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王坚:让世界所有城市停止限制车辆“博发娱乐登录”

2020-12-07 07:54上一篇:华科创智CEO:可拆卸屏幕视觉体验提高“唯一解决办法”理解拉-博发娱乐官方 |下一篇:没有了

本文摘要:当然,管理交通堵塞是城市大脑的第一步,作为城市最重要的基础设施,蚂蚁的未来可能在城市管理、城市安全性、医疗健康等社会唯一领域充分发挥基础作用。现在世界城市共同面临的下一个问题是交通问题,这个问题过去没有很好地解决,但现在互联网和大数据的发展给了我们解决问题的机会。

大脑

1月28日,阿里巴巴技术委员会主席王坚在《麻省理工科技评论》和Deeptech深科技共同举办的新兴科学技术峰会EmTech China上公开发表。在2017年的云栖大会上,都市大脑于1.0月发表。王坚当时还给了用智能管理城市的周年卷子。接替杭州的128个红绿灯十字路口,试验区域的通行时间增加了15.3%,高架道路的通勤时间节约了4.6分钟。

在主城区,都市大脑日平均事件通报500多次,准确率约92%; 在萧山,120救护车到达现场的时间延长了一半。都市脑2.0版还在开发中,王坚传达了都市脑下一阶段的目标:让世界所有城市停止限制车辆。

他指出,现在的道路资源充足,但没有展开优化,所有的道路必须发挥最有效的作用。“这个世界本来就不是必须建设那么多,我们现在之所以必须这样做,是因为资源的利用效率不好。

’他说不应该像波士顿一样把道路建在地下。今天的中国,各城市必须拥有约20%-25%的土地修路,但经过城市大脑的希望,相信城市可以节约5%的土地资源,这将给社会带来巨大的财富,不会打开大市场。当然,管理交通堵塞是城市大脑的第一步,作为城市最重要的基础设施,蚂蚁的未来可能在城市管理、城市安全性、医疗健康等社会唯一领域充分发挥基础作用。

他指出,仅次于今天的智能硬件是我们熟悉的城市,可能是人类历史上发明者的下一个智能硬件。过去两年,我有幸参加了工作——城市的大脑,能让这么大的硬件看起来智能。今天会议的主题是云上的AI风暴,但可能不是AI,而是互联网、云或智能云计算。现在我们住在城市里。

每天都面临很多不便和各种问题,比如交通问题。为了解决这些问题,人类付出了很多代价。

举个例子,“波士顿大挖掘”为了城市的美观,花了几十亿美元把一些高速公路从地面移到地下。之所以说某事如果享受人的智能是最重要的事情是因为它告诉人们如何综合利用各种资源。例如,因为我在适当的时间发言、写作,教你如何以更大的能量和能量交换条件所需的东西。

回到今天的对象——城市,我们的城市还是四肢发达,头脑非常不简单的“无脑城市”,它必须协助大脑更好地运营它。现在有机会开展“都市大脑”的研究。网络等基础设施的迅速发展使我们有足够的数据资源来思考新的思维如何构建我们的城市。

现在世界城市共同面临的下一个问题是交通问题,这个问题过去没有很好地解决,但现在互联网和大数据的发展给了我们解决问题的机会。让我再看一遍。

现在,即使不存在一些资源,问题也还没有解决。1 .信息系统、智能系统盛行,但不能正确描述城市某一时刻的道路上没有多少车。2 .城市的企划管理者(市长等)也不能正确地向每个市民传达每天的通勤计划。

这两个问题是最基本的,但如果能得到解决问题,城市交通的优化(使市民上下班更顺畅)可能就无从下手了。因此,目前面临的下一个问题是解决问题的市场需求和目前获得的资源很少。这需要一个像大脑一样能完成这件事的新机制。

我们在杭州开展试验,开展一个机制密切,动员的资源还包括城市空间资源——公路资源、城市时间资源——信号资源。这两种资源过去没有很好地利用,但现在有互联网和大数据的技术,通过优化利用它们,开展了城市交通的优化。我们获得这些资源后,发现大家都忽略了。那是我们今天时间的采购效率超过大家的想象,每个城市都有这样的情况。

最重要的理由之一是今天的交通模式不能现实地表现城市的交通状况。现在,中国城市里的密密麻麻的照相机也给了我们理解城市每天再次发生的机会。

城市数据资源、现代互联网和大数据技术可以使我们优化所有公共资源的使用,交通是非常引人注目的例子。杭州的实验发现了三个有趣的事情:1.第一次确实能正确地告诉你城市某个时刻的道路上有多少辆车。这是找到了可以作为城市车辆限制利用的制度的优化,现在的限制制度没有很多问题。

比如,管制后,城市里又发生了什么? 你知道解决了问题的交通堵塞吗? 比如杭州市有120万辆车。一节车厢限制后,有120万辆车。那60万辆车是从哪里来的呢? 这是今天交通面临的非常大的问题,必须确保所有车都有各自赋予的足够资源。

2 .在道路资源(车辆数)被确认的情况下,能够最优化的只有时间资源,即信号的整备。所以杭州的第二件事是根据摄像机看到的交通状况动态调整信号的配置,也就是动态调整交通的时间资源。

是一名横跨杭州南北的高架飞行员,我们在这个矮架子上构筑了汽车平均使用的时间可以减少5分钟。这是一个非常大的数字。在地面道路上,平均值车速上升15%—20%。

以前通过建设道路来提高车速,现在大家可以听过去很近的东西——的数据,提高车速。3 .城市整体的各项活动在一个大脑中可以协商的情况下,不会产生很多意想不到的结果。每个国家和每个城市都有警官的车和救护车等特殊的车。这些车在道路上有特权。

到目前为止,这个特权是用红灯做的。这有很多问题。

例如,不要发生二次事故。杭州的考试中,与一个城市的大脑日程协商应对这些车辆,救护车不发出红灯到达急救地点的时间可以延长50%,从过去15分钟左右下降到现在的7、8分钟,这是救命的时间,非常有意义这些例子说明了非常大的问题。今天的智能技术解决问题的问题远远超过了我们手中的手机和扬声器. 城市是下一个智能硬件,面临着对智能技术的挑战。

以这样简单的智能问题为前提,很难用传统意义上的人工智能一词来记述,但本文指出了这种智能技术是机械智能的情况。人工智能和机器智能是同义词,为什么要特别强调是机器智能? 因为能人工智能是人脑能解决问题的自学和沿袭。城市今天面临的所有问题,都不是人脑能解决问题。所以世界面临着交通问题和其他问题。

今天唯一的解决方法不是告诉机器人能做的事,而是让机器学习很多人做不到的事,协助人类解决问题今天面临的问题。因此,在这样的背景下,将人工智能称为机械智能有可能变得更亲近。有一次和市长交流,做完城市大脑的事后,突然找到市长显然不是人干的,而是人工智能。

所以,我指出这是一个非常大的机会,在经历了语音识别、面部识别后,城市的大脑为了下一代智能技术关闭了几乎不同的新大陆,我不希望将其称为机械智能。最后想传达的是,都市大脑的意思不是人工智能的应用,而是160多年前伦敦首次引进的地铁,其影响很深。城市的大脑在未来的城市引进新的基础设施,在未来的5年、10年里,城市的大脑将成为世界上所有城市都需要的基础设施。

那相当于过去的地铁和一百多年前爱迪生第一次在纽约市引进电网。这不仅仅是解决问题,也是确切意义上的智能技术的未来。像城市这样大的智能硬件一定会推动我们今天能想象的所有智能技术的发展。

城市的大脑作为载体,有可能成为下一个十年各种技术的发源地,包括智能技术的阿波罗计划,可以看到60年代的阿波罗计划带来了多少学科的发展。我们希望更多的年轻人在城市这个下一个智能硬件上实现没有人做过的想法。*整理原始文章,发出许可证禁令刊登。

以下,听取刊登的心得。


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